【摘 要】
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采用图象处理与模式识别的方法对铝合金的焊接质量进行智能控制还没有成功,因为铝合金表面不同于其它黑色金属,铝合金表面反射全波段的可见光,熔池与周围金属的灰度对比度极
【机 构】
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上海交通大学材料科学与工程学院,哈尔滨工业大学焊接科学与工程系
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采用图象处理与模式识别的方法对铝合金的焊接质量进行智能控制还没有成功,因为铝合金表面不同于其它黑色金属,铝合金表面反射全波段的可见光,熔池与周围金属的灰度对比度极弱,在焊接电流较大时弧光强烈, 弧光以及熔池周围金属的反射光足以掩盖熔池,普通的光学传感器无法在上述苛刻条件下取得铝合金焊接熔池区域的图象.通过光谱分析,可以设计全新的光学传感器,利用普通工业CCD摄像机获得清晰的铝合金焊接熔池区域图象,为铝合金智能化焊接打下了良好的基础.
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