【摘 要】
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本文提出了一种以边缘计算为主要方法的用电异常检测算法模型。边缘计算作为该系统的中间层,实时监测判断是否有异常用电行为嫌疑,有嫌疑的用户用电数据会被云平台建立混合深度神经网络模型进行分析得出最后的判断结果。实验表明,该文章提出的基于边缘计算的异常用电检测算法不仅能够降低云平台的负载提高效率,还能够实时准确地检测出异常用电用户。
【基金项目】
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基于标签技术的电网信息(61672337)。
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本文提出了一种以边缘计算为主要方法的用电异常检测算法模型。边缘计算作为该系统的中间层,实时监测判断是否有异常用电行为嫌疑,有嫌疑的用户用电数据会被云平台建立混合深度神经网络模型进行分析得出最后的判断结果。实验表明,该文章提出的基于边缘计算的异常用电检测算法不仅能够降低云平台的负载提高效率,还能够实时准确地检测出异常用电用户。
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