【摘 要】
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Word2Vec是谷歌在2013年开源的一款语言处理工具包，它能够在基于神经网络训练语言模型的同时将词表示成实数值向量，并根据向量空间余弦距离来寻找语义相似度高的词，训练效率较高
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11590771)
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Word2Vec是谷歌在2013年开源的一款语言处理工具包，它能够在基于神经网络训练语言模型的同时将词表示成实数值向量，并根据向量空间余弦距离来寻找语义相似度高的词，训练效率较高。在应用Word2Vec训练词向量的过程中，对其中可能影响Word2Vec词向量训练的中文分词和算法选择环节进行试验，配合深入解析部分核心源代码，发现能使训练效果最优的策略，使得Word2Vec的性能获得一定的提升，为下一步的应用提供了更好的词向量。
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