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为了解决高动态红外图像在常规显示设备上显示时对比度低、细节模糊等问题，提出了一种基于双边滤波的红外图像非线性细节增强及动态范围压缩方法。首先利用基于扫描行的均值及标准差的统计方法对图像中的条纹噪声进行检测及插值补偿。然后对高动态红外图像进行双边滤波，得到基频分量及细节分量。针对基频分量动态范围大的特点，压缩其动态范围，对细节分量则进行非线性增强。最后将压缩后的基频分量和非线性增强后的细节分量合成，并将灰度范围调整到8位，得到适合显示的低动态范围图像。实验结果表明，提出的方法能在压缩图像动态范围的同时有效实