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模式识别和人工神经网络方法是数据处理的有用技术，特别适合于影响因素多，错综复杂的数据集的处理，以抽提有用信息。钢铁生产中有许多技术数据适合于用这两种方法处理，从中抽提出信息出改进生产。本文综述近来我国一批在，中型钢铁应用此技术取得的实效，并讨论其应用前景。
模式识别一人工神经网络方法在钢铁冶金中的应用
【摘 要】
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模式识别和人工神经网络方法是数据处理的有用技术，特别适合于影响因素多，错综复杂的数据集的处理，以抽提有用信息。钢铁生产中有许多技术数据适合于用这两种方法处理，从中抽提出
【机 构】
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中科院上海冶金研究所
【出 处】
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钢铁
【发表日期】
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1994年10期
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