【摘 要】
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电子邮件分类有利于垃圾邮件的过滤，节省网络资源。为了提高邮件分类的精度，提出了改进支持向量机的电子邮件分类器模型。首先提取电子邮件的原始特征，并采用主成分分析法对特征
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电子邮件分类有利于垃圾邮件的过滤，节省网络资源。为了提高邮件分类的精度，提出了改进支持向量机的电子邮件分类器模型。首先提取电子邮件的原始特征，并采用主成分分析法对特征进行选择，减少特征数量，提高邮件分类效率；然后采用支持向量机建立电子邮件分类器，并对传统支持向量机参数选择方法进行改进，改善邮件分类效果，最后采用邮件分类的标准数据库——uCI进行性能分析。结果表明，改进支持向量机解决了当前电子邮件分类模型的不足，获得了理想的电子邮件分类效果，分类结果可以帮助管理人员拦截垃圾邮件。
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