【摘 要】
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为了提高传统孤立词语音识别系统中DTW(动态时间规整)算法的识别效率,提出了一种新的基于DTW的孤立词语音识别算法。该算法针对语音识别阶段的方法进行改进:首先对输入的测试
【基金项目】
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国家自然科学基金(61401227)
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为了提高传统孤立词语音识别系统中DTW(动态时间规整)算法的识别效率,提出了一种新的基于DTW的孤立词语音识别算法。该算法针对语音识别阶段的方法进行改进:首先对输入的测试语音信号进行预处理,包括预加重、分帧加窗和端点检测,然后提取预处理语音信号的特征参数矢量,并通过截取测试语音特征矢量起始部分长度与库模板矢量进行最优路径匹配(最优时间规整),匹配后只保留失真度较小的部分库模板矢量继续进行下一轮最优路径匹配,如此反复截取测试语音特征矢量的起始不同部分进行最优路径匹配与参考模板保留,直至参考模板保留唯一。实验
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