【摘 要】
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基于国家气象局气象预报数据,建立了基于AERMOD的钢铁企业污染预报模型,模拟了新冠疫情管控期(2020年2~3月)及解封后期(2020年4~10月)河北省某钢铁企业对大气污染的影响,并结合空气质量实测数据进行模型验证.结果显示,不利风向条件下,该钢铁厂大气污染物排放对当地3个国控站点SO2、NOx和PM10的平均浓度贡献占比,在疫情管控期分别为20.19%~33.81%,17.49%~23.46%和2.02%~2.69%,在解封后期分别为
【机 构】
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陕西省环境科学研究院,北京化工大学数理学院,生态环境部环境工程评估中心,北京航空航天大学经济管理学院,四川大学建筑与环境学院,中科三清科技有限公司,北京化工大学经济管理学院,西安九派数据科技有限公司,
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFC0208101,2019YFE0194500),大气重污染成因与治理攻关项目(DQGG0209-07,DQGG0304-07),国家自然科学基金资助项目(71673107),欧盟地平线2020项目(870301)。
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基于国家气象局气象预报数据,建立了基于AERMOD的钢铁企业污染预报模型,模拟了新冠疫情管控期(2020年2~3月)及解封后期(2020年4~10月)河北省某钢铁企业对大气污染的影响,并结合空气质量实测数据进行模型验证.结果显示,不利风向条件下,该钢铁厂大气污染物排放对当地3个国控站点SO2、NOx和PM10的平均浓度贡献占比,在疫情管控期分别为20.19%~33.81%,17.49%~23.46%和2.02%~2.69%,在解封后期分别为
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