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枯水季入库径流预报是水库合理调度及保证供水安全的重要前提,BP神经网络由于其具有的高维性、自适应、自组织、自学习等优良特性,在径流预报中被广泛应用。文中以小南海水库为例,应用人工神经网络进行枯水季的入库径流预报,结果表明,预报结果误差小,精度满足要求。
基于神经网络的水库枯水季入库径流预报研究
【摘 要】
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枯水季入库径流预报是水库合理调度及保证供水安全的重要前提,BP神经网络由于其具有的高维性、自适应、自组织、自学习等优良特性,在径流预报中被广泛应用。文中以小南海水库
【机 构】
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华北水利水电大学
【出 处】
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东北水利水电
【发表日期】
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2020年3期
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