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视觉关系检测或视觉关系识别,不仅需要识别出图像中的目标以及他们的位置,还要识别目标之间的相互关系,是计算机视觉领域非常具有挑战性的任务,也是深度理解图像的基础。得益于近年深度学习的蓬勃发展,视觉关系检测技术取得了显著进步。本文介绍了近年来基于深度学习的视觉关系检测的研究进展,从主要挑战、应用领域、公开数据集、算法模型、模型评估标准、模型效果这几方面进行对比分析,并展望了视觉关系检测未来的发展方向和前景。