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目的应用液体芯片-飞行时间质谱系统分析肺癌与对照组血清差异表达蛋白,筛选肺癌标志蛋白。方法将105例肺癌患者和90例对照者[44名正常人,46例良性肺疾病（BLDs）]的血清随机分成训练组（肺癌和对照各60例）和验证组[肺癌45例（早期13例,晚期32例）,对照30例（正常及BLDs各15例）]。应用ClinProt及相关分析工具软件ClinProTools结合遗传算法（GA）等生物统计学和生物信息学方法分析上述195份血清。进行归一化平滑处理总离子流图（TIC）,消除化学及电物理噪声;分析组间差异蛋白并