基于数据挖掘技术的个性化移动推荐系统设计研究

来源 :西安文理学院学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：SparrowHawk

【摘要】

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数据挖掘算法是个性化推荐系统的核心,算法的好坏直接关系到推荐系统的使用效果.为了提高移动推荐系统的精度和效率,研究基于BP神经网络的聚类协同过滤推荐算法,并对系统进行

【作者】

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张沛朋魏楠

【机构】

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济源职业技术学院艺术设计系,济源职业技术学院本科教学办公室

【出处】

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西安文理学院学报：自然科学版

【发表日期】

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2017年2期

【关键词】

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【基金项目】

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2015年度河南省高等学校青年骨干教师资助计划（2015GGJS-282）

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数据挖掘算法是个性化推荐系统的核心,算法的好坏直接关系到推荐系统的使用效果.为了提高移动推荐系统的精度和效率,研究基于BP神经网络的聚类协同过滤推荐算法,并对系统进行了科学合理的设计,其中包括系统离线模块设计、系统在线模块设计、移动商务个性化推荐系统布局、移动商务个性化推荐系统框架构建和系统框架运行流程设计等.

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