摘要：通过分析无线传感器网络（WSN）分簇路由算法中簇首节点分布，能量消耗，数据传输等问题，提出了一种基于熵权法量子遗传算法的路由算法，该算法在簇首的选举过程中采用熵权法动态的确定节点剩余能量、节点间的通信距离、节点度数和节点与基站的距离这四个因素的权值系数，在簇首选举结束后，利用量子遗传算法寻找出一条遍历所有簇首与基站的路由，通过最佳路由将所采集的数据传输给最终的基站节点。该算法实现了合理的簇首选举，并在簇首间采用最佳路由的方式向基站传输数据的功能。仿真结果分析表明，该算法在网络生存周期、能耗均衡方面均优于LEACH、CECA-GA算法，达到了延长了网络生存周期，均衡能耗的目的。
　　关键词：无线传感器网络;熵权法;量子遗传算法;量子门
　　中图分类号：TN919