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针对现有未确知聚类的不足，将聚类有效性函数引入聚类算法中，通过与对应分析方法的综合集成，建立了未确知聚类-对应分析（UC—CFA）模型，并以加速遗传算法优化计算最佳聚类数目、聚类中心以及聚类点（包括污染指标和采样点）隶属于聚类中心的隶属度．以安徽巢湖塘西河口湿地为研究对象，采用UC-CFA模型对沉积物污染特征进行聚类分析，将所有聚类点划分为4类，即Cd-有机质联合污染区，高磷污染区，Cu—Zn—Pb—Cr复合污染区以及高氮污染区等．实例研究表明，对于沉积物污染特征分析，UC—CFA模型具有适用性．