基于非抽样提升小波包的机械隐含故障诊断

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传统的提升变换要进行下采样运算,容易产生频率混叠。为此,提出用非抽样提升算法实现小波包分解,以消除频率混叠,达到提取信号中微弱冲击成分的目的。提升小波分解以提升方案为基础,用多项式插值求取小波系数,然后构造尺度函数并求取信号中的低频系数。由于每一层系数的长度等于原始信号的长度,所以不存在频率混叠,同时分解后的信号凸显了微弱故障特征信息。用该方法对电动机轴承振动信号进行提升变换处理,完整地提取出了电动机转轴与轴瓦碰磨产生的微弱冲击信号,诊断出了机械隐含故障。
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