【摘 要】
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针对目前将经典粗糙集理论与TOPSIS法相结合的决策模型中,权重确定环节存在一些不足,导致决策结果准确性下降等问题,引入一种区分矩阵的属性重要度定义方法,与粗糙集代数方法进行结合,提出了一种基于组合权重的TOPSIS决策模型.该模型在权重确定环节避免了非核属性权重为零的情况,优化了核属性和非核属性权重所占比例,合理反映了各属性在决策时所起的作用.最后通过第三方物流服务商选择实例分析表明,该方法得到的排序结果更加贴近实际,提高了决策精度.
【机 构】
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南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099;南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099;南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室,江西南昌330099
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针对目前将经典粗糙集理论与TOPSIS法相结合的决策模型中,权重确定环节存在一些不足,导致决策结果准确性下降等问题,引入一种区分矩阵的属性重要度定义方法,与粗糙集代数方法进行结合,提出了一种基于组合权重的TOPSIS决策模型.该模型在权重确定环节避免了非核属性权重为零的情况,优化了核属性和非核属性权重所占比例,合理反映了各属性在决策时所起的作用.最后通过第三方物流服务商选择实例分析表明,该方法得到的排序结果更加贴近实际,提高了决策精度.
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