【摘 要】
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从虚拟网络的角度考虑虚拟网络对底层资源的选择问题,将虚拟网络对底层网络中物理路径的自主选择抽象成一个演化博弈,虚拟网络通过反复博弈学习来调整物理路径的选择.利用模
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从虚拟网络的角度考虑虚拟网络对底层资源的选择问题,将虚拟网络对底层网络中物理路径的自主选择抽象成一个演化博弈,虚拟网络通过反复博弈学习来调整物理路径的选择.利用模仿者动态方程分析博弈中不同策略的比例动态变化,证明了模仿者动态是底层资源动态选择博弈的合理策略更新机制.应用势博弈理论分析了博弈的演化过程,证明了演化的结果会达到演化平衡,确保了每个虚拟网络都获得了最优策略选择.最后基于模仿者动态策略选择机制提出了一个演化算法,通过数值仿真模拟了不同初始策略分布下虚拟网络对底层网络路径的选择过程,实验结果表明演化博弈收敛到了稳定点,仿真结果与理论分析的结果相吻合.
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