【摘 要】
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为了有效地提高可穿戴设备使用者的可操作性和扩展性,研究设计一种多传感器、支持云端服务、低成本的可穿戴系统设备.该设备包括微控制器Arduino Uno和5个传感器,传感器分别为心率传感器、呼吸传感器、应激焦虑传感器、体温传感器和血糖传感器.传感器通过MQTT协议,将监控到的身体属性数据实时发送到应用程序,并存储于云端以用于后续处理.所提系统设计最大特点是有效结合云计算和可穿戴技术,实现了对患者健康状况的监控和管理,操作简单便捷,可操作性强.同时系统中的软件和硬件切实可行,具有成本低和可大范围普及的可能性.
【基金项目】
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2019年度安徽高校人文社会科学重点研究项目:《AI时代下地域文化融入产品意象的研究》(SK2019A0954)。
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为了有效地提高可穿戴设备使用者的可操作性和扩展性,研究设计一种多传感器、支持云端服务、低成本的可穿戴系统设备.该设备包括微控制器Arduino Uno和5个传感器,传感器分别为心率传感器、呼吸传感器、应激焦虑传感器、体温传感器和血糖传感器.传感器通过MQTT协议,将监控到的身体属性数据实时发送到应用程序,并存储于云端以用于后续处理.所提系统设计最大特点是有效结合云计算和可穿戴技术,实现了对患者健康状况的监控和管理,操作简单便捷,可操作性强.同时系统中的软件和硬件切实可行,具有成本低和可大范围普及的可能性.
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