【摘 要】
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共空域模式(CSP)是一种十分常用的运动想象脑电信号特征提取方法。传统的CSP特征提取方法,先进行CSP变换,然后提取对数方差作为特征。然而,对数方差不一定是最佳的特征提取方
【机 构】
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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,桂林航天工业学院电子信息与自动化学院
【基金项目】
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广西自动检测技术与仪器重点实验室基金项目“小训练脑机接口研究-基于迁移学习的脑电信号解码方法”(YQ19209),2020年广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“运动想象脑电信号的通道选择方法及其应用研究”(2020KY21017),桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目“小训练脑机接口研究”(2019YCXB03)
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共空域模式(CSP)是一种十分常用的运动想象脑电信号特征提取方法。传统的CSP特征提取方法,先进行CSP变换,然后提取对数方差作为特征。然而,对数方差不一定是最佳的特征提取方法,为了研究基于CSP变换的最佳特征提取方法,在CSP变换的基础上提出新的特征提取方法。首先,对原始运动想象脑电信号进行预处理,然后进行CSP变换。其次,提取对数方差、自回归(AR)系数、带通功率和小波能量以及融合特征作为特征。最后,选用Fisher线性判别分析(FLDA)、最小绝对值收缩和选择算子(LASSO)、融合LASSO和弹性
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