【摘 要】
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针对压铸机压射系统在不同阶段对压力PID闭环控制效果的要求，提出一种变异的模糊神经网络算法对控制系统快速压射阶段进行PID参数优化，对快速压射阶段的压力系统进行模糊寻优。
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针对压铸机压射系统在不同阶段对压力PID闭环控制效果的要求，提出一种变异的模糊神经网络算法对控制系统快速压射阶段进行PID参数优化，对快速压射阶段的压力系统进行模糊寻优。引入的遗传因子自动进行变异，对速度与压力模型快进行参数迭代优化。搭建了仿真平台，通过仿真实验证明，提出的算法可以大大提高压铸机速度与压力的控制效果，其超调量、调整时间明显得到改善，同时也提高了压铸机控制系统的整体压射效率。
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