【摘 要】
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针对云计算数据中心资源分配算法的资源利用率较低的问题,提出了一种基于改进遗传算法的云计算数据中心资源分配算法。首先,遍历每个服务器与虚拟机的需求,使用启发式贪婪算
【机 构】
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广东技术师范学院天河学院计算机科学与工程学院,华南农业大学电子工程学院
【基金项目】
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广东省工业机器人集成与应用工程技术研究中心专题科研项目“人机交互技术开发与应用”(201812GCZX003);广东技术师范学院天河学院计算机科学与技术重点学科建设项目(Xjt201702);广东高校特色创新类项目“物联网智能设备云数据中心的应用与研究”(2015KTSCX184)
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针对云计算数据中心资源分配算法的资源利用率较低的问题,提出了一种基于改进遗传算法的云计算数据中心资源分配算法。首先,遍历每个服务器与虚拟机的需求,使用启发式贪婪算法,按照遗传算法搜索的最优虚拟机顺序将虚拟机分配至物理服务器;然后,将染色体对应的虚拟机顺序转化为装箱问题的装箱解,根据适应度值搜索资源池的最优顺序;最终,最小化云计算物理服务器的数量,减少了物理服务器的资源浪费量。基于不同虚拟机规模进行了仿真实验,结果显示:本算法对于多维装箱问题具有较好的性能,在云计算资源分配方面也获得了较好的资源利用率。
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