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提出一种改进的基因表达式编程算法，该算法具有自适应性和更好的收敛性能，并应用到函数优化中。GEP进化过程中随着进化代数的增加而自适应地增大变异率和交叉率，算法中增加适应度值反馈计算变异率和交叉率。对改进的算法进行了线性回归实验并取得很好的实验结果。实验证明该算法在函数优化中具有很好的性能。
一种改进的GEP算法在函数优化中的应用
【摘 要】
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提出一种改进的基因表达式编程算法，该算法具有自适应性和更好的收敛性能，并应用到函数优化中。GEP进化过程中随着进化代数的增加而自适应地增大变异率和交叉率，算法中增加适应
【机 构】
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东华大学信息科学与技术学院
【出 处】
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兵工自动化
【发表日期】
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2010年4期
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