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用神经网络算法建立质量与流量关系数学模型,研究称量锌液质量间接测量锌液流量的方法,实现锌液流量的在线检测.结果表明,平均流量5144mL/min的情况下,测量平均绝对误差为73mL/min,相对误差为1.42%,满足实际生产要求的精度要求.研究成果已成功应用于某冶炼厂.
基于BP神经网络的熔融锌液流量检测
【摘 要】
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用神经网络算法建立质量与流量关系数学模型,研究称量锌液质量间接测量锌液流量的方法,实现锌液流量的在线检测.结果表明,平均流量5144mL/min的情况下,测量平均绝对误差为73m
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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有色金属
【发表日期】
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2003年3期
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