基于ART神经网络的垃圾邮件过滤技术

来源 :信息技术与信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tklyzh1

【摘要】

：

本文讨论了自适应谐振理论ART,分析了ART的工作原理,给出了ART的具体算法.以神经网络ART作为分类器来过滤垃圾邮件,ART克服了BP网络的缺点,可以对垃圾邮价进行更有效地过滤,

【作者】

：

马凤云刘培玉

【机构】

：

山东师范大学信息管理学院,不详

【出处】

：

信息技术与信息化

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

神经网络自适应谐振理论ART 垃圾邮件过滤 ART神经网络过滤技术自适应谐振理论工作原理 BP网络过滤方法 Neural network Adapt

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本文讨论了自适应谐振理论ART,分析了ART的工作原理,给出了ART的具体算法.以神经网络ART作为分类器来过滤垃圾邮件,ART克服了BP网络的缺点,可以对垃圾邮价进行更有效地过滤,更好的解决了垃圾邮件特征不断变化而过滤方法相对固定的矛盾.并以实例详述了ART在邮件过滤中的工作过程,获得了很好的结果.

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