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在二维极值分布通用的四种类型［２］中，相依参数θ的估计有多种方法［１］［４］．本文将估计量取为Ｔ＝ｎ－１｜ｙｉ－ｘｉ｜的某个函数，对四种类型皆给出了具体表达式、计算了渐近方差．理论分析及统计模拟都表明，除了Ｄ型中ＭＬＥ法最优之外，本方法优于其它各方法
二维极值分布相依参数的估计
【摘 要】
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在二维极值分布通用的四种类型［２］中，相依参数θ的估计有多种方法［１］［４］．本文将估计量取为Ｔ＝ｎ－１｜ｙｉ－ｘｉ｜的某个函数，对四种类型皆给出了具体表达式、计算了渐近方差．理论分析及统计模拟都表明，除了Ｄ型中
【机 构】
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天津大学应用数学系,天津理工大学
【出 处】
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数理统计与应用概率
【发表日期】
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1998年03期
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