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关于交通事件准确检测问题,针对现有智能交通系统多是对道路车流量进行自动检测和控制,功能性不足。为提高检测系统的实时性、快速性和准确性,达到有效控制,设计了一套基于机器视觉的高速公路交通事件检测方法,补充其功能模块,能够准确、实时地检测出拥堵、行人、停车等交通事件的发生。首先,利用前100帧的均值作为初始背景;接着,根据不同事件获取背景图像进行实时更新;然后,当前图像与背景图像作差,获取差分图像,并进行形态学处理;最后,根据二值图上运动目标的特征,判断发生了哪类交通事件。利用交通视频,进行实验,结果显