论文部分内容阅读
作者简介：陈祎（1990—），男，汉，安徽省寿县人，经济法学硕士，南京财经大学国际经贸学院，研究方向：国民经济管理信息化。
摘要：根据目前出现的城乡收入差距逐步拉大的现象，本文根据1978-2012年的相关数据，实证分析我国城镇化对城乡收入差距的作用。同时选取财政支农作为控制变量，运用向量自回归模型，定量分析三者的关系。通过实证得出，城镇化对缩小城乡收入差距在短期内具有负向作用，而长期具有正向作用；财政支农具有一定效果，但影响较弱。
关键词：收入差距；城镇化；财政支农
一、文献综述
曹裕等（2010）通过对相关数据分析，得出城镇化在缩小城乡收入差距方面作用明显。毛其淋（2011）在研究影响收入差距因素时，引入城镇化和市场开放度，通过省级面板数据的实证分析，得出城镇化缩小了城乡收入差距；姚耀军（2005）在研究金融发展对城乡收入差距影响时，引入城市化。得出城市化是城乡收入差距的格兰杰原因。程开明（2007）根据1978 年～2004 年的数据，在分析了城镇化、城市偏向和城乡收入差距相互关系，通过对三者间的实证分析，得出城镇化和城市偏向造成了城乡收入差距的扩大。
二、城乡收入差距状况
1978-1983年我国城乡收入之比下降趋势明显，在1983年达到了最低点；1983-1990年，城乡收入之比尽管在某些年份是缩小的，但总体上还是呈递增趋势；1991年至1994年城乡收入之比增加较快；从1994年至1997年，城乡收入之比在逐渐下降；农产品价格上升和大量的农村劳动力进城务工增加了农民的收入；从1997年到2003年，城乡收入之比再一次呈现出上升趋势，上升幅度较大；主要原因是农产品价格下降，同时乡镇经济发展滞后，农民收入急剧减少；从2003年到2008年，城乡收入之比在较为缓慢的增长，由于一系列“三农政策”出台，农业收入呈现较高增长，从2008-2010年又开始下降.这一时期受全球金融危机的影响，政府决定大力发展国内市场，对农村市场较为看重；2010-2012年，随着经济政策的调控，城乡收入之比出现增长。
三、 变量的选取和研究方法
（一）变量选取
1.被解释变量：本文采用城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之比来衡量城乡收入差距水平的指标。
2.解释变量：较为常见的衡量城镇化的是用城镇常住人口占总人口的比率。财政支农（G）在模型中作为控制变量，利用财政支农金额占全国财政支出的比例来衡量。
（二）研究方法
在建立向量自回归模型之前，对相关序列做平稳性检验，以防止出现伪回归的现象。
然后对三个序列做协整检验，以检验出三者之间是否具有长期的稳定关系；其次利用格兰杰因果检验观察手否具有因果关系；最后建立三者的向量自回归模型，以及脉冲响应分析，从动态的角度阐述三者的关系。
四、建立模型和分析
（一）平稳性检验
对相关变量取对数，以降低变量的异方差性，变量的对数形式分别表示为 lnY lnU lnG通过利用ADF检验方法对解释变量和被解释变量进行单位根检验（ 结果见表一），lnYlnU lnG均为非平稳序列； 对它们的一阶差分进行单位根检验，发现均为平稳序列，说明lnYlnUlnG均为一阶单整的，满足了协整检验的前提。
（二）Granger因果检验
协整检验表明城乡收入差距、城镇化、财政支农之间存在这长期稳定的均衡关系，利用格兰杰因果检验法检验三者的因果关系，检验结果见表2。
由上可得城镇化是城乡收入差距的格兰杰原因，城镇化对城乡收入差距具有显著的影响。相反，从滞后1期到滞后2期内财政支农对城乡收入差距具有显著的影响，但从滞后3期开始这种影响不够显著。以上说明，城镇化和财政支农都可以引起我国城乡收入差距变化，城镇化对城乡收入差距变化的影响程度更大。
（三）向量自回归模型
在建立向量自回归模型之前，利用eviews软件得出适合此模型滞后阶数为2阶。因此建立VAR（2）模型，对该模型的稳定性进行检验。计算特征根，结果显示该模型是平稳的。
ln Yln Uln G=1.2280.1730.101
0.0320.9500.105
0.071-0.2300.884
·
ln Yt-1ln Ut-1ln Gt-1
+
-0.5250.0250.107
-0.03760.0630.095
-0.1000.3670.043·
ln Yt-2
ln Ut-2
ln Gt-2
+
0.543
0.026
0.008
（作者单位：南京财经大学）
参考文献：
[1]曹裕，陈晓红，马跃如. 城市化、城乡收入差距与经济增长———基于我国省级面板数据的实证研究[J]. 统计研究， 2010（3） ： 29-36.
[2]毛其淋. 经济开放、城市化水平与城乡收入差距———基于中国省际面板数据的经验研究[J]浙江社会科学， 2011（1） ： 11-22.
[3]程开明，李金昌. 城市偏向、城市化与城乡收入差距的作用机制及动态分析[J]. 数量经济技术经济研究，2007（7） ： 116-125.
[4]姚耀军，金融发展、城市化与城乡收入差距——协整分析及其Granger因果检验 [J].中国农村观察，2005（3）：2-8.
摘要：根据目前出现的城乡收入差距逐步拉大的现象，本文根据1978-2012年的相关数据，实证分析我国城镇化对城乡收入差距的作用。同时选取财政支农作为控制变量，运用向量自回归模型，定量分析三者的关系。通过实证得出，城镇化对缩小城乡收入差距在短期内具有负向作用，而长期具有正向作用；财政支农具有一定效果，但影响较弱。
关键词：收入差距；城镇化；财政支农
一、文献综述
曹裕等（2010）通过对相关数据分析，得出城镇化在缩小城乡收入差距方面作用明显。毛其淋（2011）在研究影响收入差距因素时，引入城镇化和市场开放度，通过省级面板数据的实证分析，得出城镇化缩小了城乡收入差距；姚耀军（2005）在研究金融发展对城乡收入差距影响时，引入城市化。得出城市化是城乡收入差距的格兰杰原因。程开明（2007）根据1978 年～2004 年的数据，在分析了城镇化、城市偏向和城乡收入差距相互关系，通过对三者间的实证分析，得出城镇化和城市偏向造成了城乡收入差距的扩大。
二、城乡收入差距状况
1978-1983年我国城乡收入之比下降趋势明显，在1983年达到了最低点；1983-1990年，城乡收入之比尽管在某些年份是缩小的，但总体上还是呈递增趋势；1991年至1994年城乡收入之比增加较快；从1994年至1997年，城乡收入之比在逐渐下降；农产品价格上升和大量的农村劳动力进城务工增加了农民的收入；从1997年到2003年，城乡收入之比再一次呈现出上升趋势，上升幅度较大；主要原因是农产品价格下降，同时乡镇经济发展滞后，农民收入急剧减少；从2003年到2008年，城乡收入之比在较为缓慢的增长，由于一系列“三农政策”出台，农业收入呈现较高增长，从2008-2010年又开始下降.这一时期受全球金融危机的影响，政府决定大力发展国内市场，对农村市场较为看重；2010-2012年，随着经济政策的调控，城乡收入之比出现增长。
三、 变量的选取和研究方法
（一）变量选取
1.被解释变量：本文采用城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之比来衡量城乡收入差距水平的指标。
2.解释变量：较为常见的衡量城镇化的是用城镇常住人口占总人口的比率。财政支农（G）在模型中作为控制变量，利用财政支农金额占全国财政支出的比例来衡量。
（二）研究方法
在建立向量自回归模型之前，对相关序列做平稳性检验，以防止出现伪回归的现象。
然后对三个序列做协整检验，以检验出三者之间是否具有长期的稳定关系；其次利用格兰杰因果检验观察手否具有因果关系；最后建立三者的向量自回归模型，以及脉冲响应分析，从动态的角度阐述三者的关系。
四、建立模型和分析
（一）平稳性检验
对相关变量取对数，以降低变量的异方差性，变量的对数形式分别表示为 lnY lnU lnG通过利用ADF检验方法对解释变量和被解释变量进行单位根检验（ 结果见表一），lnYlnU lnG均为非平稳序列； 对它们的一阶差分进行单位根检验，发现均为平稳序列，说明lnYlnUlnG均为一阶单整的，满足了协整检验的前提。
（二）Granger因果检验
协整检验表明城乡收入差距、城镇化、财政支农之间存在这长期稳定的均衡关系，利用格兰杰因果检验法检验三者的因果关系，检验结果见表2。
由上可得城镇化是城乡收入差距的格兰杰原因，城镇化对城乡收入差距具有显著的影响。相反，从滞后1期到滞后2期内财政支农对城乡收入差距具有显著的影响，但从滞后3期开始这种影响不够显著。以上说明，城镇化和财政支农都可以引起我国城乡收入差距变化，城镇化对城乡收入差距变化的影响程度更大。
（三）向量自回归模型
在建立向量自回归模型之前，利用eviews软件得出适合此模型滞后阶数为2阶。因此建立VAR（2）模型，对该模型的稳定性进行检验。计算特征根，结果显示该模型是平稳的。
ln Yln Uln G=1.2280.1730.101
0.0320.9500.105
0.071-0.2300.884
·
ln Yt-1ln Ut-1ln Gt-1
+
-0.5250.0250.107
-0.03760.0630.095
-0.1000.3670.043·
ln Yt-2
ln Ut-2
ln Gt-2
+
0.543
0.026
0.008
（作者单位：南京财经大学）
参考文献：
[1]曹裕，陈晓红，马跃如. 城市化、城乡收入差距与经济增长———基于我国省级面板数据的实证研究[J]. 统计研究， 2010（3） ： 29-36.
[2]毛其淋. 经济开放、城市化水平与城乡收入差距———基于中国省际面板数据的经验研究[J]浙江社会科学， 2011（1） ： 11-22.
[3]程开明，李金昌. 城市偏向、城市化与城乡收入差距的作用机制及动态分析[J]. 数量经济技术经济研究，2007（7） ： 116-125.
[4]姚耀军，金融发展、城市化与城乡收入差距——协整分析及其Granger因果检验 [J].中国农村观察，2005（3）：2-8.