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传统多变量灰色模型MGM(1,n)的背景值误差会使得求解的灰色参数精度降低。总体最小二乘是一种可以同时顾及到观测误差与模型系数矩阵误差的数学方法。基于此,引入TLS对传统MGM(1,n)模型的灰色参数进行修正。通过对某大坝变形数据试算,验证表明,该方法能够有效地提高变形预报精度。
基于TLS的多变量灰色模型在大坝变形预报中的应用
【摘 要】
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传统多变量灰色模型MGM(1,n)的背景值误差会使得求解的灰色参数精度降低。总体最小二乘是一种可以同时顾及到观测误差与模型系数矩阵误差的数学方法。基于此,引入TLS对传统MG
【机 构】
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中南大学地球科学与信息物理学院,郑州市市政工程勘测设计研究院,中南勘测设计研究院有限公司
【出 处】
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测绘工程
【发表日期】
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2015年12期
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