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在信号处理与模式识别相结合的信号体制识别中，利用Ｖｏｌｔｅｒｒａ非线性模型对随机信号进行分析，求解出Ｃａｕｓｓｉａｎ随机过程的输出自相关函数和功率谱密度。通过时域和频域特征提取及二次函数分类，提高识别的准确率和系统的广谱性。
基于随机信号非线性特征的信号体制识别
【摘 要】
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在信号处理与模式识别相结合的信号体制识别中，利用Ｖｏｌｔｅｒｒａ非线性模型对随机信号进行分析，求解出Ｃａｕｓｓｉａｎ随机过程的输出自相关函数和功率谱密度。通过时域和频域特征提取及二次函数分类，提高识
【机 构】
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云南大学信息与电子科学系
【出 处】
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云南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1999年1期
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