论文部分内容阅读
该文提出了一种基于非支配性遗传算法NSGA-Ⅱ的分布式电源（DG）优化配置算法，对DG接入配电网的位置和容量进行优化配置。采用了十进制的编码方式使得DG接人位置和容量的优化可以同时进行，运用前推回代法对接入DG的配电网络进行潮流计算，选择了总电压偏差最小，有功损耗最小和CO2排放量最小三个目标函数进行优化，该算法一次运行可以获得一组Pareto最优解，决策者可以根据系统的实际需要选择最终的满意解，为各目标函数的权衡分析提供了有效的工具。最后应用该算法对IEEE33节点进行DG的优化配置，结果证明了算法的有