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针对目前电站锅炉运行中，控制性能不佳，热效率低下等不足，提出了运用基于神经网络模型的GPC控制方法(NNGPC)以改善控制器性能的策略，并通过大量的仿真研究对其进行了验证。另外，为简化模型结构，便于实时在线计算，又利用改进后的Elman网络模型代替原有的多层前向BP网络模型进行了对比实验，效果令人满意。最后，利用仿真结果，讨论了NNGPC的参数选择及工程应用中的实际问题。