人?AI交互:实现“以人为中心AI”理念的跨学科新领域

来源 :智能系统学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tengyuansai
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AI技术造福了人类,也给研发带来了挑战,如果开发不当,会伤害人类和社会。目前国内外还没有系统的跨学科工作框架来有效地应对这些新挑战。为顺应学科发展的交叉趋势,中国国家自然科学基金委2020年成立了交叉科学部。在这样的背景下,本文分析AI系统研发面临的新挑战,进一步阐述我们在2019年提出的“以人为中心AI”(human-centered AI,HCAI)研发理念和设计目标。目前,HCAI研发理念在国外是AI界的热门课题之一,为推动HCAI理念的落实,本文系统地提出了人−人工智能交互(human-AI in
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二氧化钛(TiO2)是一种具有高化学稳定性、环境友好型和低毒性的半导体材料,广泛地应用于催化、传感、制氢、光学和光电等领域。然而作为光催化剂的二氧化钛存在带隙较宽、对太阳光的利用效率低等缺陷。通过对TiO2改性,能增加晶体表面的活性位点或抑制光生载流子的复合,可以达到提高其光催化效率的目的。研究表明,将非金属离子掺杂到TiO2的晶格中,可以减慢电子-空穴对的复合速率,是一种提高纳米TiO2光催化活性的有效改性途径。讨论
为提高海上油田注水井洗井作业效率,针对注水井堵塞物组分,研发解堵型洗井液体系,确定其配方为:4.0%无机垢除垢剂WJCG-2+2.0%有机垢除垢剂YJQX-1+2.0%缓蚀剂HSJ-01。室内实验结果表明,解堵型注水井洗井液对无机垢和有机垢均具有良好的溶蚀能力,且腐蚀速率远低于行业标准要求。体系与地层水配伍性良好,且不会对油田地面水处理流程造成不良影响。岩心渗透率恢复值大于90%,体系储层保护性能较好。该体系可有效提高海上油田注水井洗井效率。
人工智能并不是一个新的概念,从1950年的图灵之问开始,到今天产业的蓬勃发展。随着人工智能广泛的产业落地带来的诸多问题,AI面临越来越多的可信挑战,例如AI系统的不确定性导致潜在的安全问题;可解释性的缺乏限制了AI更广泛的应用与赋能;AI系统如何在使用数据的同时保护用户隐私等。构筑可信AI已成为全球共识,2016年欧盟颁布了《通用数据保护条例(GDPR)》;2017年12月,IEE提出了《人工智能的伦理设计准则》,之后澳洲、美国、新加坡等都提出了相关的政策、指南或白皮书。
H油田储层物性均属于中低孔、中低渗储层,其储层孔隙度从特低孔到中孔均有发育,渗透率从超低渗到高渗都有,孔隙类型以粒间溶孔为主,其因为储层物性差、敏感性强,注水过程中容易堵塞导致注水压力高。通过对H油田注水压力高的原因进行分析,采取不同的增注手段,提升注水效率。通过应用地面增压泵增压技术、常规酸化技术、在线酸化技术、等离子脉冲解堵技术和水力深穿透技术,达到增注的目的。
为评价淮北矿区某井田煤层气采出水对J55碳钢的腐蚀程度,对煤层气采出水的组成进行分析,通过电化学工作站在地层温度(30℃)下进行电化学阻抗谱和Tafel极化曲线测试,并在地层温度(30℃)和地层压力(7MPa)下进行失重法腐蚀速率测定。结果表明:淮北矿区某井田煤层气采出水呈弱碱性,Cl-含量高,且煤层气中含有CO2,可能造成井筒腐蚀;30℃下,淮北矿区某井田煤层气采出水对J55碳钢的腐蚀受活化控制,EIS呈单一容抗弧;淮北矿区某井田煤层气采出水对J55碳钢的腐蚀
为实现海上边际小油气田的安全经济开发,提出水下储罐储油的集输生产方式,对4种水下储罐储油工况下的油水温度进行CFD数值模拟,论证了水下储罐储油在保温方面的可行性。结果表明:原油在水下储罐中的导热过程分为3种,对应3种不同的外层和内圈的温降特点,且这3种过程交替进行;水下储罐内部油水空间的温度分布呈现轴对称特性,且油水界面温度变化最大、原油上层温度变化最小,原油空间4个角上温度变化相对更明显;原油存储时间越长,外层低温原油与内圈高温原油间的过渡温度层愈发明显;原油进罐温度越高、储油空间越大,凝油层厚度就会越
针对南海某油田伴生气产量大、如何实现经济有效回收这部分伴生气的难题,通过调研分析现有海上伴生气回收利用的方式,重点对LNG、CNG、NGL3种伴生气回收利用方案进行了设计以及经济效益分析。结果表明:3种方案从技术上均可实现南海某油田伴生气回收利用的目的,但3种方案的经济性存在较大差异;若海工方案采用导管架综合平台方案,3种方案都没有经济效益;若海工方案采用FPSO方案,增设NGL具有一定的经济效益。
固井顶替效率是影响固井质量的重要因素,已有的研究成果主要基于两相流,对川渝地区高压气井的适应性需要进一步验证。基于此,采用固井顶替模拟软件,分析套管居中度、环空返速、钻井液动切力、前置液浆柱结构4种主要因素对顶替效率的影响。结果表明:为保证95%以上的固井顶替效率,套管平均居中度不应低于60%;套管居中度为50%时,环空返速不应低于1.2 m·s-1,套管居中度为60%时,环空返速不应低于1.0 m·s-1;钻井液动切力不应超过8 Pa;采用冲洗型隔离液+后冲洗
现有的多任务Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊建模方法更注重利用任务间的相关性信息,而忽略了单个任务的特殊性。针对此问题,本文提出了一种考虑所有任务之间的共享结构和特有结构的TSK模糊系统多任务建模新方法。该方法将后件参数分解为共享参数和特有参数两个分量,既充分利用了任务间共享信息,又有效地保留了单个任务的特性。最后,本文利用增广拉格朗日乘子法(ALM)求解该最优化问题。实验结果表明,该方法比现有的模型获得了更好的表现。
传统的基于特征选择的分类算法中,由于其采用的冗余度和相关度评价标准单一,从而使得此类算法应用范围受限.针对这个问题,本文提出一种新的最大相关最小冗余特征选择算法,该