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针对成败型小子样产品可靠性试验现场数据少、具有多源先验信息的问题,基于K-L信息距离理论和试验数据置信分布方法,提出一种多源信息融合方法。利用K-L信息距离度量参数分布之间距离,从而确定不同权重融合多源先验分布,进而根据Bayes方法得到更加合理的验后分布。示例分析及对比验证了本方法的可行性和合理性。