保持高分辨率信息的无锚点框检测算法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jerryby001

【摘要】

：

目标检测逐渐成为视觉研究社区的关键领域,而其挑战之一是检测器难以准确地定位不同尺度的物体.面向图像中的目标检测应用,提出了高分辨率-无锚点框(HOAR)检测策略来应对物体尺度多变的挑战.HOAR将待测图像输入多条通路(对应不同尺度)并行的高分辨率网络,并提取每条通路上的输出特征图作为图像在每种尺度下的深度特征表示;然后利用密集特征金字塔(DenseFPN)对这些特征图进行信息融合,得到重新组合的多

【作者】

：

何泽文张文生

【机构】

：

中国科学院自动化研究所精密感知与控制中心,中国科学院大学

【出处】

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计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

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2021年04期

【关键词】

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目标检测高分辨率网络无锚点框检测多尺度特征融合 object detection high resolution network anchor-f

【基金项目】

：

科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0102100)

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