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在两相流测量问题的研究中 ,流型的准确识别是其它流动参数准确测量的基础。基于电学敏感原理的电阻层析成像技术 (ERT) ,由于可视化、无辐射、低成本等优点 ,在两相流动参数的检测中具有很广阔的发展前景。研究中以 ERT系统样机为测量工具 ,以垂直管道气 /液两相管流为研究对象。通过对模拟流动状态实验下几种典型流型的测量数据的采集、处理 ,采用模式识别中的特征提取方法降低数据维数 ,并利用数理统计和神经网络方法识别流型。研究结果表明采用距离判别法和径向基神经网络技术均得到较高的识别率