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通过对车型识别以及图像预处理技术的介绍,而提出的一种基于Gabor变换和隐马尔可夫模型的车型识别方法及相关算法,经实践表明,具有识别率高、复杂度较低的优点,能够适应复杂环境下特征车辆的识别,因而具有广阔的发展前景。
基于Gabor变换和隐马尔可夫模型的车型识别研究
【摘 要】
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通过对车型识别以及图像预处理技术的介绍,而提出的一种基于Gabor变换和隐马尔可夫模型的车型识别方法及相关算法,经实践表明,具有识别率高、复杂度较低的优点,能够适应复杂环境下特征车辆的识别,因而具有广阔的发展前景。
【机 构】
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重庆交通大学交通运输学院,重庆市交通运输工程重点实验室
【出 处】
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交通标准化
【发表日期】
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2008年04期
【基金项目】
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基于GSM的基础交通信息采集系统关键技术研究（CSTC2007AC6036）,城市道路交通信息检测技术基础研究（CSTC2007BB6425）,机动车尾气排放物智能定位采集系统研究（CSTC2006BB2417）
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