基于多尺度稠密残差网络的JPEG压缩伪迹去除方法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：sep

【摘要】

：

JPEG在高压缩比的情况下,解压缩后的图像会产生块效应、边缘振荡效应和模糊,严重影响了图像的视觉效果。为了去除JPEG压缩伪迹,该文提出了多尺度稠密残差网络。首先把扩张卷积引入到残差网络的稠密块中,利用不同的扩张因子,使其形成多尺度稠密块;然后采用4个多尺度稠密块将网络设计成包含2条支路的结构,其中后一条支路用于补充前一条支路没有提取到的特征;最后采用残差学习的方法来提高网络的性能。为了提高网络的

【作者】

：

陈书贞张祎俊练秋生

【机构】

：

燕山大学信息科学与工程学院,河北省信息传输与信号处理重点实验室

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2019年10期

【关键词】

：

JPEG压缩压缩伪迹多尺度稠密块扩张卷积 JPEG compression Compression artifacts Multi-scale dense

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61471313),河北省自然科学基金(2019203318).

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