【摘 要】
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神经网络作为深度学习中应用最广泛的算法,拥有很强的自学习能力和泛化能力,几乎可以拟合所有的有理函数,在训练集样本数量足够的情况下,可以完成复杂的识别任务.卷积神经网
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院 江苏 苏州 215006
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神经网络作为深度学习中应用最广泛的算法,拥有很强的自学习能力和泛化能力,几乎可以拟合所有的有理函数,在训练集样本数量足够的情况下,可以完成复杂的识别任务.卷积神经网络具有神经网络的普遍优点,并具有更加紧凑的结构,可以很大程度解决过度拟合问题,并减少计算量,使模型可以在处理更复杂的样本.本文将从CNN的结构入手,介绍它的优点和应用情况.
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