【摘 要】
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概率积分法是国内广泛应用的开采沉陷预计方法,如何基于实测数据,精确、快速、可靠地获得概率积分法模型参数,一直是该方法应用的难点。鉴于此,在分析WPA优缺点的基础上提出
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41602357),安徽高校自然科学研究资助项目(KJ2016A190),江苏省资源环境信息工程重点实验室开放基金资助项目(JS201801)
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概率积分法是国内广泛应用的开采沉陷预计方法,如何基于实测数据,精确、快速、可靠地获得概率积分法模型参数,一直是该方法应用的难点。鉴于此,在分析WPA优缺点的基础上提出二次游走、变异行为改进策略,形成了改进狼群算法(IWPA),并将IWPA引入概率积分法模型参数反演中,构建基于改进狼群算法的概率积分法模型参数反演方法(MIWPA)。模拟试验结果表明:MIWPA反演参数相对误差、参数中误差分别不超过3.4%,4.02,且MIWPA的准确性、可靠性均优于MWPA;将MIWPA应用在淮南矿区顾桥矿1414(1)工
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