【摘 要】
：
传统岗位价值评估工作存在主观性过强、工作量与动态更新难度较大等问题,为便于更新岗位价值序列,明确薪酬等级,确保结构公平合理,以流程驱动为中心,构建一个岗位价值自动评估系统.根据实验结果,证明所建系统有助于调动员工积极性,对提升个人工作素质、实现职业生涯规划有一定的有效性,根据不同视角的评价反馈分析,评估结果受到了普遍认同,表明系统评估的可靠性与合理性较高,具有较好的应用价值.
【机 构】
：
国家电网有限公司客户服务中心,天津 300309;国家电网有限公司客户服务中心南方分中心,江苏 南京 210000
论文部分内容阅读
传统岗位价值评估工作存在主观性过强、工作量与动态更新难度较大等问题,为便于更新岗位价值序列,明确薪酬等级,确保结构公平合理,以流程驱动为中心,构建一个岗位价值自动评估系统.根据实验结果,证明所建系统有助于调动员工积极性,对提升个人工作素质、实现职业生涯规划有一定的有效性,根据不同视角的评价反馈分析,评估结果受到了普遍认同,表明系统评估的可靠性与合理性较高,具有较好的应用价值.
其他文献
提出一种新型的倒指数形复合变幅杆,通过增加输出端面的面积来改善变幅杆向液体等介质辐射能量的效率.首先构建了新型复合变幅杆的模型,得出其频率方程,用MATLAB解算出变幅杆的谐振长度,放大系数等重要参数,并借助于ANSYS软件对复合变幅杆进行模态分析和谐响应分析,最后得出的结果与理论设计基本一致.此研究对其它起匹配作用变幅杆的设计提供了借鉴,有一定的实用价值.
针对电气设备安全接地模式下,并行任务堆积导致安全隐患增加,由此,提出OS2构架下电气设备安全接地模式自动识别.修改OS2中部分代码,将其移植到用于模式识别的处理器上,将自动识别任务划分为多个子任务并在OS2构架下执行;针对接地状态优化神经网络,确定权值调整规则,将利用无线通信技术和传感器获得的接地电气参数作为输入,通过优化后的神经网络输出识别结果.实验结果表明:OS2构架下电气设备安全接地模式自动识别方法应用下,接地电阻值、接触电压和跨步电压分别为0.28V、2.47V、3.25V,计算偏差较小,并能有效
医疗诊断系统功耗过高,会引起局部发热从而破坏掉整个系统的散热处理功能和稳定性,为此,提出全数字超声医疗诊断系统低功耗设计方法.通过对诊断系统的分析,改变超声波收发电路与模拟放大器间的耦合方式,利用变压器耦合电路的方式降低了放大器的电压;并利用AD分时减少了采样工作时间,降低系统功耗.同时利用频域法分析诊断系统低功耗,通过计算负载基波有功功率,去除系统电路中的无功功率,实现系统低功耗设计.仿真实验结果表明,所提方法有效降低了系统功耗.
随着以风机为主的分布式电源越来越多地并网发电,风电机组选址定容对网络网损的影响也日益凸显.本文考虑机组的最优功率因数,对分布式风机进行选址定容的优化.首先建立了网损的数学模型,得出了网络有功网损和无功网损的公式;随后分析了功率因数对机组选址定容的影响;然后说明了本文所提机组选址定容的具体方法,从确定机组位置、容量到功率因数.最后结合IEEE30节点系统进行了算例分析,说明了本文所提方法的有效性.
为了对中小学生数学速算能力的训练不受时间与空间的限制,设计了一款基于iOS的数学速算学习系统软件,它包括iOS移动终端、后台管理web端、服务器和数据库四大部分.从安全性、易用性、内容专一性、实用性角度出发,使用MD5加密算法与随机序列按特定规则相结合的加密技术、随机出题改进算法、邮箱注册激活技术,确保了系统学习内容的安全性、训练题目无重复、用户的真实有效性.最后对系统各功能模块进行测试,结果表明,系统可长时间持续稳定运行,满足实际应用需要,具有较高的实用价值.
为了完善多终端互通在线教学平台受同时在线用户数量多,数据库庞大影响导致时延长,接收率低等问题,提出基于MyB-atis框架的多终端互通在线教学平台设计方法.结合统计信息分析和大数据回归分析方法,进行大数据挖掘,结合相关信息特征匹配,进行多终端互通在线教学资源共享调度设计.构建多终端互通在线教学资源调度模型和资源共享设计,在My-Batis框架下进行多终端互通在线教学平台软件开发和人机交互设计.通过仿真测试得出结论设计的多终端互通在线教学平台人机交互性较好,教学资源的在线调度能力较强.
地面沉降监测一般使用一、二等水准观测,需要工作人员长时间观测数据,费时费力、效率不高.基于此,设计一种基于GNSS的地面灰色沉降信息自动监测系统.该系统由数据采集终端、监控中心、云平台和报警系统构成.分析地面灰色沉降信息特性,利用数据采集终端完成监测点GNSS原始数据采集,并通过无线网络将数据传输给监控中心.监控中心收到监测点数据后计算地面沉降量,并将计算结果实时传送给云端,显示在显示屏上.系统利用静态相对定位技术处理数据并做出自动化改进,可以24小时不间断监测.仿真实验结果表明,该系统监测精度较高,可以
在混合现实技术(MR,Mixed Reality)的众多应用领域中,医疗是其非常理想的应用场景.HoloLens作为混合现实技术的优质载体,一经问世便得到众多关注,并在医疗领域得到深入研究和广泛应用,可以说HoloLens的出现改变了医疗行业观察事物的传统方法.本文将围绕HoloLens在医疗领域的应用作一综述.
由于传统防护手段安全系数低,且误报率和漏报率高,无法在攻击发生前制止,因此提出基于物联网的智慧校园网络入侵远程检测研究.通过主成分分析法,明确数据特征取值范围,判定主成分的顺序,得出不同数据成分之间的方差贡献量,作为输入值.同时通过遗传算法优化神经网络节点权值及阈值,降低实际输出与期望输出间差异,并加快学习速度,通过网络构建出非线性映射关系,完成网络入侵远程监测.仿真实验结果表明,所提算法具有学习速度快、检测正确率高、漏报率与误报率低的优势,是一种高效、实时性能好的网络入侵检测方法.
目前变电站内包括SF6密度继电器、温控器等在内的指针式仪表仍然未能实现自动化数据读取.本文针对这类指针式仪表提出了一种数据自动监测方案.首先分析了指针式仪表的主要类别,分析了SF6密度继电器、主变温控器、压力表的功能特点、技术参数等.然后针对这类指针式仪表的主要技术参数,提出了数据自动检定装置的设计思路和原理,最后针对不同的仪表分场景说明了自动检测的技术特性.