【摘 要】
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介绍了基团贡献人工神经网络集成法的原理,综述了其在各种物性估算中的应用(如有机物的临界参数、常压凝固点、闪点、比容积及偏心因子等),并对该法与单一的基团贡献法、人工
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介绍了基团贡献人工神经网络集成法的原理,综述了其在各种物性估算中的应用(如有机物的临界参数、常压凝固点、闪点、比容积及偏心因子等),并对该法与单一的基团贡献法、人工神经网络法进行了简单比较。最后对基团贡献人工神经网络集成法的发展方向进行了展望。
This paper introduces the principle of group contribution artificial neural network ensemble method and summarizes its application in various physical properties estimation (such as the critical parameters of organic matter, atmospheric freezing point, flash point, specific volume and eccentricity factor) Compared with a single group contribution method and artificial neural network method, a simple comparison is made. Finally, the development direction of the group contribution artificial neural network ensemble method is prospected.
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