响应面与遗传算法结合的轿车后门多目标优化

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以某型轿车后车门为研究对象,针对其刚度不符合企业标准的问题进行优化。以车门的关键部件厚度为设计变量,通过拉丁超立方抽样,选择60组样本进行计算。采用灵敏度分析,筛选出5个关键变量,使用径向基函数建立响应面模型。以各工况刚度达标为约束,以质量最小为目标,通过模拟退火遗传算法进行优化。优化后,车门各工况刚度符合标准,且质量有所减小。
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