【摘 要】
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随着人工智能的发展,大数据技术得到了广泛地应用。企业如能利用新技术及数据快速做出精准预测,就能在市场竞争中掌握主动权。为此,企业迫切需要培养数据分析型人才。本文以
【基金项目】
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2018年全国人文社会科学课题项目(18BJR01053),2018年全国青年教师教育教学研究课题项目(2018QNJ006),2017年广东省高职教育商业类专业教学改革项目(YSYJZW2017QN50),2016年广东省惠州市人才工作课题研究项目(惠人才字[2017]1号)
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随着人工智能的发展,大数据技术得到了广泛地应用。企业如能利用新技术及数据快速做出精准预测,就能在市场竞争中掌握主动权。为此,企业迫切需要培养数据分析型人才。本文以企业员工为研究对象,基于人才学理论和创新扩散理论,以技术接受模型为蓝本构建研究模型,通过问卷调查法向企业不同层次的员工搜集了269份有效样本数据,再利用SPSS对数据进行分析,得出在决定企业员工参与创新培训模式的意愿的过程中,他们的态度起着积极作用,其中感知有用性是影响企业员工参与创新培训模式的态度的第一关键因素,匹配度是影响企业员工参与创新培训
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