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提出一种多准则方案对偏好程度粗度量的一般方法。构造了一种从参考方案集中获取偏好规则并用于全体方案排序和优选的算法。将参考方案对的偏好关系定量分级表示,应用粗集理论的近似原理对综合偏好关系进行粗近似以获取基于偏好信息的决策规则。计算实例表明新方法能充分表示决策者的偏好,有效避免了规则不一致性。
偏好关系粗近似的一种新方法
【摘 要】
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提出一种多准则方案对偏好程度粗度量的一般方法。构造了一种从参考方案集中获取偏好规则并用于全体方案排序和优选的算法。将参考方案对的偏好关系定量分级表示,应用粗集理论的近似原理对综合偏好关系进行粗近似以获取基于偏好信息的决策规则。计算实例表明新方法能充分表示决策者的偏好,有效避免了规则不一致性。
【机 构】
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空军工程大学电讯工程学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2004年12期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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