【摘 要】
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针对传统的群养猪行为观察方法的缺点,提出了1种疑似病猪行为自动监测系统。系统基于ARM平台,利用安装于猪舍排泄区的嵌入式监控设备对群养猪的排泄行为进行24h监控,通过1种
【基金项目】
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江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室开放基金项目(NZ200709)
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针对传统的群养猪行为观察方法的缺点,提出了1种疑似病猪行为自动监测系统。系统基于ARM平台,利用安装于猪舍排泄区的嵌入式监控设备对群养猪的排泄行为进行24h监控,通过1种改进的运动目标检测算法和基于像素块对称特征的图像识别算法定位具有异常行为的疑似病猪,并将报警图像通过通用分组无线服务(general packet radio service)网络传送至监控中心。对一栏10头大约克夏猪的试验结果表明,病猪检测正确率为78.38%,基本达到了预期的目标。因此,该文设计的方法对我国的养殖业实施自动化监测具有一定的借鉴意义。
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