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期刊论文
基于遗传算法的状态监测信息关联规则挖掘
基于遗传算法的状态监测信息关联规则挖掘
来源 :机械设计与研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:GU988968
【摘 要】
:
提出了基于遗传算法的量化并联规则方法,挖掘起重机状态监测信息数据库中的关联规则。利用该算法对部分数据进行关联规则挖掘,并对发现的规则进行了比较分析,认为关联则反映起重
【作 者】
:
王志欣
陈兆能
胡雄
【机 构】
:
上海交通大学机械与动力工程学院,上海海事大学物流工程学院
【出 处】
:
机械设计与研究
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
状态监测
数据挖掘
量化关联规则
遗传算法
岸边集装箱起重机
condition monitoring
data mining
quantitative a
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提出了基于遗传算法的量化并联规则方法,挖掘起重机状态监测信息数据库中的关联规则。利用该算法对部分数据进行关联规则挖掘,并对发现的规则进行了比较分析,认为关联则反映起重机的机械状态,为评估和预测其机械状态提供信息。
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