【摘 要】
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为提高电网故障区段定位的效率,减少算法迭代与收敛行为的发生次数,为终端供电服务提供帮助,引进遗传算法,通过对电网运行产生数据的迭代处理,设计一种针对有源配电网故障区段的全新定位方法。根据有源配电网的常态化运行,进行故障信息采集,使用“1”与“0”描述电网中各个电流节点,根据节点流通的时序输出故障节点,实现对节点的编码;引进遗传算法,对电网运行进行迭代处理,得到配电网在运行中的最佳适应度;在电网运行
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为提高电网故障区段定位的效率,减少算法迭代与收敛行为的发生次数,为终端供电服务提供帮助,引进遗传算法,通过对电网运行产生数据的迭代处理,设计一种针对有源配电网故障区段的全新定位方法。根据有源配电网的常态化运行,进行故障信息采集,使用“1”与“0”描述电网中各个电流节点,根据节点流通的时序输出故障节点,实现对节点的编码;引进遗传算法,对电网运行进行迭代处理,得到配电网在运行中的最佳适应度;在电网运行信号输出端口设定参数,构造一个针对有源配电网的开关函数与评价函数,采用更新粒子群的方式,进行故障区段信息的全局收敛。直到收敛行为完成后,输出区段最小粒子群,将其作为故障区段定位结果。通过设计对比实验的方式,对此方法进行检验,证明设计的基于遗传算法的故障定位方法,可以实现对有源配电网故障的高效率定位。
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