【摘 要】
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经验风险与实际风险间的不一致是一个长期困扰机器学习(各种分类或拟合问题)的难题。统计学习理论提供了对这一问题的部分解决方法。本文从理论及现实两方面介绍经验风险与实
【机 构】
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上海交通大学图象处理及模式识别研究所,上海交通大学图象处理及模式识别研究所,上海交通大学图象处理及模式识别研究所,上海大学理学院化学系计算机化学研究室 上海 200030,上海 200030,上海 2
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经验风险与实际风险间的不一致是一个长期困扰机器学习(各种分类或拟合问题)的难题。统计学习理论提供了对这一问题的部分解决方法。本文从理论及现实两方面介绍经验风险与实际风险间的不一致现象,定义了算法的泛化能力,简单介绍了统计学习理论各组成部分的主要结论,并总结了这一理论的应用方向和存在的问题。
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