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面向大数据的挖掘分类算法研究
面向大数据的挖掘分类算法研究
来源 :信息技术与信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:womjun
【摘 要】
:
概述数据挖掘分类算法,包括传统分类算法和流式分类算法,重点论述适合大数据的流式分类算法VFDT和CVFDT,将Spark大数据技术栈和CVFDT结合实现,证明Spark尤其是Spark Streamin
【作 者】
:
盛俊
【机 构】
:
扬州市职业大学信息工程学院
【出 处】
:
信息技术与信息化
【发表日期】
:
2019年12期
【关键词】
:
大数据
流式
数据挖掘
分类算法
big datastreamingdata miningclassification algorithm
【基金项目】
:
扬州市职业大学校级重点科研项目(2017ZR06、2018ZR04),扬州市职业大学2018年校级教改课题一般课题A类(2018JGA05),江苏省高等职业院校专业带头人高端研修项目(2019GRFX115)
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概述数据挖掘分类算法,包括传统分类算法和流式分类算法,重点论述适合大数据的流式分类算法VFDT和CVFDT,将Spark大数据技术栈和CVFDT结合实现,证明Spark尤其是Spark Streaming能够提高CVFDT分类算法的速度、效率和精度,有着重要的应用价值。
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