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提出了一个积分保持型PID神经网络多变量控制器。网络的学习算法采用一种简单的类似Hebb规则的算法。当将该控制器应用于多变量耦合的非线性系统的控制时，计算机仿真结果表明，网络的训练速度快，对权的初值的依赖性小，控制系统的动态和静态性能较好。
基于Hebb规则的积分保持型PID神经网络多变量控制器
【摘 要】
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提出了一个积分保持型PID神经网络多变量控制器。网络的学习算法采用一种简单的类似Hebb规则的算法。当将该控制器应用于多变量耦合的非线性系统的控制时，计算机仿真结果表明，
【机 构】
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天津理工学院自动化与能源工程学院
【出 处】
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天津理工学院学报
【发表日期】
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2002年3期
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